Google Cloud 머신 유형, 같은 vCPU가 같은 성능은 아닙니다

계열이 설계 목적을 담고 있습니다

머신 유형은 계열로 먼저 나뉘고, 계열마다 설계 목적이 다릅니다. 범용 계열은 웹 서버나 작은 데이터베이스처럼 치우침이 적은 작업을 겨냥합니다. 계산 최적화 계열은 같은 메모리 대비 처리 능력을 올려 둡니다. 메모리 최적화 계열은 반대로 코어당 메모리를 크게 줍니다. 그래서 같은 vCPU 숫자를 가진 두 유형이라도 메모리 양과 성격이 다릅니다. 선택의 첫 단계는 vCPU 숫자를 맞추는 것이 아니라 계열을 정하는 것입니다. 계열을 정한 뒤에야 숫자 비교가 의미를 가집니다. 공식 문서의 머신 유형 표에서 각 유형의 코어당 메모리 값을 확인해 우리 작업의 비율과 대조합니다.

코어당 메모리 비율로 후보를 좁힙니다

실무에서 유용한 지표는 작업이 실제로 쓰는 코어당 메모리 비율입니다. 1단계로 현재 서버의 최대 사용 메모리를 코어 수로 나눕니다. 2단계로 그 값보다 비율이 큰 계열만 후보로 남깁니다. 비율이 작은 계열을 고르면 코어는 남고 메모리가 먼저 차서 결국 더 큰 크기로 올려야 합니다. 3단계로 후보 중에서 필요한 코어 수를 만족하는 가장 작은 크기를 고릅니다. 이 순서로 하면 '코어는 충분한데 메모리 때문에 두 단계 올린' 낭비가 사라집니다. 사용자 지정 크기를 지원하는 계열이라면 비율을 직접 맞출 수도 있어, 표준 크기보다 낭비가 적어지는 경우가 있습니다.

표준 크기와 맞춤 크기의 월 금액을 비교합니다

학습용 가정으로 계산합니다. 가정값은 작업이 코어 4개와 메모리 20기가바이트를 필요로 하고, 표준 유형은 코어 4개에 메모리 16기가바이트가 월 150,000원, 코어 8개에 32기가바이트가 월 300,000원이라고 두겠습니다. 메모리 때문에 표준에서는 큰 쪽을 골라야 하므로 월 300,000원입니다. 맞춤 크기로 코어 4개와 메모리 20기가바이트를 지정했을 때 월 185,000원이라고 가정하면, 중간 계산값인 절감액은 월 115,000원입니다. 최종 금액은 3대 구성 기준으로 345,000원 절감이고 연 4,140,000원입니다. 단가는 가정값이므로 실제 요금표의 리전 단가를 넣어 다시 계산해야 합니다.

리전과 할당량이 선택을 제한합니다

결론을 뒤집는 조건은 두 가지입니다. 첫째, 모든 계열이 모든 리전에 있지는 않습니다. 사용자와 가까운 리전에 원하는 계열이 없으면 다른 계열로 바꾸거나 지연을 감수해야 합니다. 그래서 후보를 좁힌 뒤 반드시 대상 리전의 제공 목록과 대조합니다. 둘째, 계정별 할당량입니다. 코어 수 할당량이 낮으면 설계대로 띄울 수 없고, 증액 요청에 시간이 걸립니다. 그래서 구축 일정이 있으면 할당량 확인을 1단계에 넣습니다. 세 번째로 세대 차이가 있습니다. 같은 계열이라도 세대가 다르면 성능과 단가가 함께 바뀌므로, 비교할 때 세대를 고정해 두어야 합니다.

클라우드 비교 실행 전 점검표

• 작업이 쓰는 코어당 메모리 비율을 계산했다
• 비율을 만족하는 계열만 후보로 남겼다
• 맞춤 크기와 표준 크기의 금액을 비교했다
• 대상 리전의 제공 목록과 계정 할당량을 확인했다